随着国内电视智能化的全面普及，远光硬核作为电视互联网化的工具的智能盒子将更为弱化。

电视智能化导致盒子市场萎缩，技术技术创新场景盒子开始兴起受电视智能化程度不断提升的影响，与电视强相关性的智能盒子正在进入夕阳阶段。除此之外，远光硬核通过配备摄像头盘活存量非智慧屏的智慧盒子、远光硬核聚焦差异化家庭娱乐功能的游戏盒子、搭载人工智能技术融入智能家居系统的语音盒子也开始兴起。

在500元以上价格段高端市场，技术技术当贝占据市场过半份额。为了应对智能电视的普及，远光硬核智能盒子厂商也在积极探索与其他智能家居设备相连接，将应用场景从家庭娱乐扩展到视频、办公、教育、健身等场景。今年以来，技术技术智能盒子线上销量稳定在每月16万台-20万台量级，8月更是连续第6个月低于20万台。

主攻高端市场的当贝表现亮眼，远光硬核销量环比增长22%，销量排名第四。随着国内智能电视普及，技术技术智能投影、投屏等大屏设备的兴起，智能盒子市场的需求持续低迷。

9月27日，远光硬核洛图科技（RUNTO）发布最新的智能盒子数据显示，2022年8月，中国智能盒子线上零售量为18.7万台，同比下降9.6%，环比增长6.3%。

近期，技术技术以巧学伴和宝得利为代表的新兴品牌推出主打学习的教育盒子，囊括了丰富的教育内容。当我们进行PFM图谱分析时，远光硬核仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，远光硬核而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

目前，技术技术机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、远光硬核无监督学习、半监督学习以及强化学习。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），技术技术所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。3.1材料结构、远光硬核相变及缺陷的分析2017年6月，远光硬核Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。